所屬類別：工業(yè)互聯
食品行業(yè)智慧工廠物聯網解決方案
食品行業(yè) 智慧工廠
二、對接入平臺的數據進行分析，提升設備自動化程度，搭建智能調機平臺。
三、實現設備監(jiān)控系統(tǒng)、設備管理信息化系統(tǒng)、設備故障處理及節(jié)能管理的數據聯動。對上述系統(tǒng)數據的整合和分析利用，其中設備數據采集是關鍵。其次，要利用“大數據應用”分析技術，深入分析各個環(huán)節(jié)的業(yè)務開展情況，利用信息化 手段預測趨勢、發(fā)現問題、分析問題，并為解決問題提供數據支撐，實現企業(yè)節(jié)能、增效的目標。
實時監(jiān)控
目前大多數設備的數據收集、故障報警情況的處理是由現場工作人手動完成，其中數據收集的準確性和時效性較差，并且維修過程中，因為無法事先判斷設備的故障點，因而極大地降低了企業(yè)的生產效率和服務質量。
智物聯工業(yè)物聯網解決方案，提供一整套實時監(jiān)控應用子系統(tǒng)，對生產運行狀態(tài)的各類數據進行實時監(jiān)控，設備在線與否實時類組態(tài)頁面顯示并統(tǒng)計，同時記錄在線明細，對生產運行狀態(tài)及設備各項重要的指標及參數進行實時監(jiān)控，監(jiān)控數據包括但不限于：
● 安全性數據：運行電流、功率、進水壓力、出水壓力。
● 報警類數據：水溫差、水溫報警、壓力危高、溫濕度異常、機組運行數據報警、運行功率等等
● 經濟性數據：緩存溫度、配料粘度、進水量等等。
故障報警
設備故障報警信息隨時牽動著管理者的神經，但是傳統(tǒng)系統(tǒng)只能做到信號的收集和顯示，在日常管理工作的，數據根本沒有進入到真實的使用場景的工作中，使得目前“大部分數據只是實現了將信息顯示在墻上，但是并未真的產生價值”。本方案將物聯網數據運用到每個實際使用場景當中，通過打造“人-事-物”信息閉環(huán)，真正發(fā)揮
數據的價值。
系統(tǒng)支持監(jiān)測數據閾值、開關量監(jiān)測的設定，如設置最大最小值，超出閾值會自動報警，同時可以觸發(fā)監(jiān)控中心報警，以彈屏或短信、電話的形式通知相關管理人員(關機狀態(tài)下以短信形式通知關聯人)。故障告警主要分為以下兩類：
1. 實時故障報警：對于控制系統(tǒng)采集到的故障信息實時上報。
2. 故障預警：對滿足預設條件的信息產生預警提示，具體包含：主要參數異常提示、使用周期過限等等。
